Новая победа электрических мозгов
Mar. 11th, 2016 10:50 am![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
dolboedМесяц назад писал тут про искусственный интеллект, до сей поры буксовавший перед древней китайской игрой в го. Каспарова в шахматы давно победил компьютер, тема шашек закрылась сама собой, из-за алгоритма, позволяющего машине никогда не проигрывать, а вот го оставалось неприступной крепостью. То есть профессионального игрока в го компьютер уже обыгрывал, но не сильнейшего в мире, а всего лишь трёхкратного чемпиона Европы, с красивой фамилией Hui, обладателя 2-го дана.
В среду в Сеуле открылся поединок между программой AlphaGo от гугловского подразделения Deep Mind (той самой, победившей чемпиона Европы с красивой фамилией) и Ли Се-Долем, корейским чемпионом игры в го, обладателем 9-го дана, который считается вторым игроком в мире. В первой же партии, которая длилась три с половиной часа, корейцу, игравшему чёрными камнями, пришлось признать поражение. Он заявил, что потрясён случившимся, но обещал сделать выводы, собраться с мыслями и в следующей игре победить. Программа AlphaGo никаких заявлений не делала. Однако же в четверг состоялась вторая партия, в которой Ли Се-Доль играл белыми камнями, но снова проиграл.
Турнир, организованный компанией Google, состоит из пяти партий, последняя из них пройдёт в ближайший вторник.
Это, конечно, круто, что машины так быстро умнеют, но всё равно грустно каждый раз, когда какое-нибудь древнее интеллектуальное искусство покоряется искусственному интеллекту. Впрочем, впереди ещё три партии — может, Ли Се-Доль отобьётся, как обещал, и сохранит интригу ещё на какое-то время.
Отдельно приятно сознавать, что великих книг и шедевров живописи искусственный интеллект при нашей жизни творить не научится. Не потому, что нет в нём искры Божьей (в AlphaGo её ведь тоже нет), а по куда более прозаической причине: это никому не нужно, поэтому никто этим особо и не занимается. Даже китайцы, для которых в этом смысле нет ничего святого, и у которых в программе национальной музейной политики значится создание тысяч новых шедевров старой европейской живописи, предполагают копировать уже существующие образцы, а не породить новых Леонардо с Рафаэлем, используя креативный софт и 3D-принтер.
В среду в Сеуле открылся поединок между программой AlphaGo от гугловского подразделения Deep Mind (той самой, победившей чемпиона Европы с красивой фамилией) и Ли Се-Долем, корейским чемпионом игры в го, обладателем 9-го дана, который считается вторым игроком в мире. В первой же партии, которая длилась три с половиной часа, корейцу, игравшему чёрными камнями, пришлось признать поражение. Он заявил, что потрясён случившимся, но обещал сделать выводы, собраться с мыслями и в следующей игре победить. Программа AlphaGo никаких заявлений не делала. Однако же в четверг состоялась вторая партия, в которой Ли Се-Доль играл белыми камнями, но снова проиграл.
Турнир, организованный компанией Google, состоит из пяти партий, последняя из них пройдёт в ближайший вторник.
Это, конечно, круто, что машины так быстро умнеют, но всё равно грустно каждый раз, когда какое-нибудь древнее интеллектуальное искусство покоряется искусственному интеллекту. Впрочем, впереди ещё три партии — может, Ли Се-Доль отобьётся, как обещал, и сохранит интригу ещё на какое-то время.
Отдельно приятно сознавать, что великих книг и шедевров живописи искусственный интеллект при нашей жизни творить не научится. Не потому, что нет в нём искры Божьей (в AlphaGo её ведь тоже нет), а по куда более прозаической причине: это никому не нужно, поэтому никто этим особо и не занимается. Даже китайцы, для которых в этом смысле нет ничего святого, и у которых в программе национальной музейной политики значится создание тысяч новых шедевров старой европейской живописи, предполагают копировать уже существующие образцы, а не породить новых Леонардо с Рафаэлем, используя креативный софт и 3D-принтер.
![[identity profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/openid.png){kind=small}
no subject
Date: 2016-03-11 02:28 pm (UTC)Я надеюсь не менее приятно будет расстаться с этим заблуждением. "Великость" шедевра может быть такой же функцией от внешнего вида шедевра, как и следующий наилучший ход в го является функцией от расположения камней на доске. И так же поддается тренировке, особенно если машина научится моделировать реакцию биологической нейросети на данное произведение искусства. Можно даже создать некое идеальное произведение искусства, трогающее за живое наибольшее число респондентов. Или идеальное произведение конкретно под вас, проанализировав перед этим ваш психологический портрет.
no subject
Date: 2016-03-12 03:33 pm (UTC)>трогающее за живое наибольшее число респондентов.
Именно с этими словами создавались рекомендательные сервисы, благополучно просравшие миллионы долларов. Ключевое слово - "можно". Под него всегда хорошо осваиваются деньги дураков.